Del paper a la decisió informada

The CEPIMA research group, part of the ENCORE team, is organizing a seminar titled "Harnessing Machine Learning for Knowledge Discovery: From Information Retrieval and Extraction to Smart Recommendations in Process Systems."

This seminar has been organized around the opportunity to host Shota Kato, an Assistant Professor at Kyoto University, as an invited external speaker. Shota Kato’s research focuses on machine learning and natural language processing. In his talk, he will provide insights into cutting-edge developments in automated physical model building by extracting information from scientific literature (PDFs).

His talk is integrated into the broader seminar program that also explores topics related to information retrieval, such as how to effectively find relevant research papers, and recommender systems that utilize extracted information to identify optimal, potentially sustainable and economically viable solutions. The focus of these applications is on process systems and the circular economy.

With contributions from researchers at UPC, the seminar aims to showcase the potential of machine learning tools to support efficient decision-making. Shota Kato’s research complements and enhances this pipeline by building bridges between information extraction and smart decision-making in complex systems.

The event can also be followed online via Google Meet.

The tentative schedule is as follow:
Block I (Information Retrieval and Extraction)
14:00-14:10 Opening
14:10-14:30 “Finding Relevant Papers for your Project and Research using the IRenE App” - Fabian Lechtenberg [UPC PhD]
14:30-15:00 “Automated Physical Model Building from Literature” - external speaker: Prof. Shota Kato [Kyoto University]
15:00-15:15 Plenary Discussion on Information Retrieval and Extraction

Block II (Recommender Systems)
15:30-15:45 “Information Retrieval, Management, Estimation, and Processing for Waste Revalorization” - Lluc Aresté-Saló [UPC M.Sc.]
15:45-16:15 “Automatic Recommendation of Process Technologies Enabling Circular Economy” - Prof. Miquel Sànchez [UPC] and Sofia Salamanca [UPC M.Sc.]
16:15-16:30 Plenary Discussion on Recommender Systems
16:30 Closing Remarks

References

[1] Lechtenberg, F., ... Graells, M. (2022).Information retrieval from scientific abstract and citation databases: A query-by-documents approach based on Monte-Carlo sampling. Expert Systems with Applications, 199, 116967.
[2] Kato, S., & Kano, M. (2022).
Towards an automated physical model builder: CSTR case study. Computer Aided Chemical Engineering, 49, 1669-1674.
[3] Kato, S., & Kano, M. (2023). Efficient physical model building algorithm using equations extracted from documents. Computer Aided Chemical Engineering, 52, 151-156.
[4] Sànchez-Marrè, M. (2022). Intelligent Decision Support Systems. Cham: Springer.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

El grup de recerca CEPIMA, que forma part de l'equip ENCORE, està organitzant un seminari titulat "Aprofitant l'Aprenentatge Automàtic per al Descobriment de Coneixement: De la Recuperació i Extracció d'Informació a les Recomanacions Intel·ligents en Sistemes de Procés".

Aquest seminari s’ha organitzat arran de l’oportunitat d’acollir Shota Kato, professor ajudant a la Universitat de Kyoto, com a ponent extern convidat. La recerca de Shota Kato se centra en l'aprenentatge automàtic i el processament del llenguatge natural. En la seva presentació, oferirà perspectives sobre els desenvolupaments més recents en la construcció automàtica de models físics mitjançant l'extracció d'informació de la literatura científica (PDFs).

La seva xerrada s'integra en el programa general del seminari, que també explora temes relacionats amb la recuperació d’informació, com ara la manera de trobar articles de recerca rellevants de manera efectiva, i els sistemes de recomanació que utilitzen informació extreta per identificar solucions òptimes, potencialment sostenibles i econòmicament viables. El focus d'aquestes aplicacions es centra en els sistemes de procés i l'economia circular.

Amb les contribucions de diversos investigadors de la UPC, el seminari pretén mostrar el potencial de les eines d'aprenentatge automàtic per donar suport a una presa de decisions eficient. La recerca de Shota Kato complementa i enriqueix aquest flux de treball construint ponts entre l'extracció d'informació i la presa de decisions intel·ligents en sistemes complexos.

L'esdeveniment també es podrà seguir en línia a través de Google Meet.

L'horari provisional és el següent:

Bloc I (Recuperació i Extracció d'Informació)  
14:00-14:10 Obertura  
14:10-14:30 “Trobar Articles Rellevants per al teu Projecte i Recerca utilitzant l'App IRenE” - Fabian Lechtenberg [Doctorand UPC]  
14:30-15:00 “Construcció Automàtica de Models Físics a partir de la Literatura” - ponent extern: Prof. Shota Kato [Universitat de Kyoto]  
15:00-15:15 Discussió Plenària sobre la Recuperació i Extracció d'Informació

Bloc II (Sistemes de Recomanació)  
15:30-15:45 “Recuperació, Gestió, Estimació i Processament d'Informació per a la Revalorització de Residus” - Lluc Aresté-Saló [Màster UPC]  
15:45-16:15 “Recomanació Automàtica de Tecnologies de Procés per Facilitar l'Economia Circular” - Prof. Miquel Sànchez [UPC] i Sofia Salamanca [Màster UPC]  
16:15-16:30 Discussió Plenària sobre Sistemes de Recomanació  
16:30 Comentaris Finals  

Referències:  
[1] Lechtenberg, F., ... Graells, M. (2022). Recuperació d'informació de bases de dades de resums científics i cites: Un enfocament de consulta-per-documents basat en el mostreig de Monte-Carlo. Expert Systems with Applications, 199, 116967.  
[2] Kato, S., & Kano, M. (2022). Cap a un constructor automàtic de models físics: Estudi de cas CSTR. Computer Aided Chemical Engineering, 49, 1669-1674.  
[3] Kato, S., & Kano, M. (2023). Algorisme eficient de construcció de models físics utilitzant equacions extretes de documents. Computer Aided Chemical Engineering, 52, 151-156.  
[4] Sànchez-Marrè, M. (2022). Sistemes Intel·ligents de Suport a la Decisió. Cham: Springer.