Investigadors del grup de recerca CoDAlab guanyen el primer premi del "WeDoWind ASCE-EMI Structural Health Monitoring for Wind Energy Challenge"

L'estudiant de doctorat al Campus Diagonal-Besòs Shun Wang, i els seus directors de tesi, la professora Yolanda Vidal i el professor Francesc Pozo, ambdós del Departament de Matemàtiques, han resultat guanyadors del primer premi del WeDoWind ASCE-EMI Structural Health Monitoring for Wind Energy Challenge pel treball "Fault Detection in Wind Turbines Using Health Index Monitoring with Variational Autoencoders". Els investigadors són membres del grup de recerca de Control, Dades i Intel·ligència Artificial (CoDAlab).

Han presentat un innovador sistema per detectar defectes en aerogeneradors abans que causin problemes greus. Mitjançant l’anàlisi de vibracions, han extret 20 característiques clau per entrenar un model d’aprenentatge profund, capaç de reconèixer el funcionament normal de les turbines. Aquest model, basat en autoencoders variacionals (VAE), detecta anomalies analitzant els errors de reconstrucció i aplicant tècniques estadístiques avançades. Els resultats han demostrat que el sistema pot identificar precoçment fallades en el pas de les pales, acumulació de gel i desequilibris aerodinàmics, millorant així la seguretat i l’eficiència operativa dels aerogeneradors. 

El jurat del premi, format per investigadors internacionals de reconegut prestigi, com ara Sarah Barber, Eleni Chatzi, Imad Abdallah, Jian Li, Fernando Moreu o Susu Xu, han quedat impressionats per la metodologia semi-supervisada innovadora i rellevant, els resultats en precisió, així com l’alta qualitat de l’article i la presentació.

El WeDoWind ASCE-EMI Structural Health Monitoring for Wind Energy Challenge és una competició llançada el 21 de juny de 2024 com a part del programa d’investigació WeDoWind RTDT, en col·laboració amb el Comitè de Monitoratge i Control de la Integritat Estructural (SHM) de l’ASCE-EMI. Aquesta iniciativa busca desenvolupar i comparar mètodes innovadors per al monitoratge de la salut estructural en turbines eòliques, especialment en un context on aquestes estructures són cada cop més grans i difícils de supervisar in situ.

L'estudiant de doctorat Shun Wang, està matriculat al programa de doctorat d'Enginyeria Sísmica i Dinàmica Estructural de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech, mentre que pel que fa als  directors de la tesi, la professora agregada Yolanda Vidal és membre del Departament de Matemàtiques i responsable del subgrup de recerca WinTurCoM - Wind Turbine Condition Monitoring;  i el catedràtic Francesc Pozo forma part del Departament de Matemàtiques i és responsable del grup de recerca CoDAlab.